台湾大（3045）投入AI相关产品，自建AI训练模型，加速导入企业客户端。台湾大资讯长蔡祈岩表示，近期智能客服小麦、AI销售助手「万能大麦」等AI应用落地成效亮眼，因具备自建模型能力，除打造语音辨识模型，下一步将拓展影像辨识模型，更积极导入各垂直产业。

台湾大投入自研AI技术与服务，累积推出22项，导入金融、制造、零售、物流、医疗、营造等产业及政府机关，并串联AI基建、多元AI模型，延伸至企业应用。

蔡祈岩表示，AI应用在客服应用方面，台湾大「智能客服小麦」每月平均接收高达60万笔查询，透过嵌入式模型搭配客服知识库，提高回答准确性，正确回复率已提高至99%；AI销售助手「万能大麦」透过客户使用行为与大数据分析，预测需求倾向并提供推荐建议，让客服在对话中掌握机会点，成功带动销售缔结率增幅达20%。

现在台湾大也自建训练模型，蔡祈岩指出，客服AI应用持续进化，语音辨识率达97%以上，可以结合企业客户语库，更进一步将模型算力效率提升十倍以上，算力成本降至一成。

台湾大自研ASR语音辨识技术「myVoca」已应用于自研服务「AI听写大哥」，并导入医疗、金融与公共服务场域。

蔡祈岩表示，下一个研发目标要将持续深化语言辨识及合成语言模型，投入影像辨识模型，并持续落地智慧医疗、智慧制造等垂直产业，推出各种地端的模型，更期望串联生态系，透过开源方式，协助建立台湾主权AI。

蔡祈岩认为，电信业者可扮演探索AI前瞻技术的重要角色，台湾大就像AI时代里神农氏，尝百草后可以诊断、卖药，快速协助企业客户导入AI，现在资讯部门几乎就是一个AI公司，采取「快老二」哲学，在业界老大探好的路径上，快速跟进。