身为国内数位金融的领头羊，国泰世华银行透过大数据分析，精准了解客户需求，并将抽象数据转为贴心服务，为每位客户量身打造专属的数位金融体验。国泰世华的「超个人化」创新行销模式，于1日荣获《哈佛商业评论》第四届数位转型鼎革奖颁发「创新商模转型奖」楷模奖的肯定，由国泰世华银行数据生态营运部协理高秋蓉代表受奖。
为落实「超个人化」的理念，国泰世华以跨产品、跨通路的思维出发，打破单一产品角度经营的框架，于行内试行「个人化推荐」服务，整合不同产品及通路的资讯后，找出「业务端策略目标」与「个人化服务」的黄金交叉点，将该成果优化与模组化后，打造出串联各产品及通路系统的「决策平台」，让产品企划、客群经营企划人员可透过视觉化的平台介面，掌握多维度客户样貌及各种数据模型贴标、产品需求预测等结果，并于客户最偏好的通路，推荐相应的服务或产品，以提升客户体验。
国泰世华以「发展规模化」、「行销效率化」、「服务科技化」三大主轴，打造超个人化客户体验。在「发展规模化」主轴中，国泰世华整合跨产品资讯，并透过数据整合，将个人化推荐结果融入客户日常互动中，实现全方位的服务体验，更进一步于决策平台上导入「智能数据应用平台」，促使行销活动的资讯，能提供给更多有需求的客户；「行销效率化」目的在发展整合多平台功能的「一站式行销模式」，结合推荐模型与行销标签，不仅让行销活动的筹备时间缩短近7成，更提升了产品推荐的精准度；而「服务科技化」主轴，则是期望透过科技力，提供更快速、便捷的服务资讯，因此国泰世华透过自然语言处理技术，从新闻舆情中萃取高价值市场资讯，将理专及客户关心的资讯透过知识图谱与产品推荐模型推播，成功维系VIP客户，进而提升新客转换率，彰显超个人化服务的效益。
国泰世华以客户角度思考，持续深耕数据科学并发挥科技能力，积极投入资源，运用AI演算法、大数据分析等技术，不断优化智能行销引擎，透过智能推荐模型与自动化迭代学习机制，打造涵盖全客户、全产品、全通路之最佳应用。未来国泰世华仍将透过客户反馈、服务流程优化、追求更精准的数据分析等方式，实现更智慧、更人性化的金融服务，让客户无论是在金融商品、服务，或是接触金融讯息的管道，都有更佳的体验。
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指品牌将每位客户视为独立的消费个体，透过AI与大数据，即时搜集、分析顾客数据，立即运算顾客的需求，以达到因时、因地、因人而异的情境式沟通，为客户量身打造贴心且专属的客户体验。
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