鸿海(2317)研究院量子计算研究所所长谢明修昨日于量子论坛上发表演讲,谢明修表示,当前量子电脑最可行的出路,并非是直接取代现有电脑及AI伺服器等完整生态系,而是透过分工、协同合作,加快解决人类所遇到难题的速度。一共可分为三大方向:AI for Quantum、Quantum for AI以及Quantum + HPC。
首先AI for Quantum 便是透过AI的强大算力,协助推演量子电脑的发展,加快其落地速度;而Quantum for AI则是反过来,透过量子运算的特性,简化AI在运行复杂模型时所需的参数;而最后的Quantum + HPC,也就是量子运算与高效能运算的协作,透过两者特性的结合,能够大大加快任务处理速度。
这或许就是鸿海、广达(2382)、纬创(3231)等大型ODM率先投入量子电脑研发的原因之一,这些大厂本就是AI伺服器的主要供应商,未来在量子电脑成功问世后,能够更快、更有效率地将两者整合在一起,形成新的运算系统。
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