作者： 程世嘉 Sega Cheng, 萧玉品／采访整理

在AI 时代，资料输入、基础翻译、会议纪录整理等「认知型任务」的价值，正在快速降低。为什么这么说？当AI 的智商已经达到130 时，就能代劳那些依赖既定规则、记忆、模式识别和语言理解来处理资讯的工作。很多东西其实不用拍脑袋、自己在那边想破头，可以交由AI 处理。 数据已经把这件事量化出来了。Anthropic 在2026 年1 月发布的〈Amthropic 经济指数：理解人工智慧应用的新基石〉（Anthropic Economic Index: New building blocks for understanding AI use）里，有一个值得企业牢牢记住的数字：AI 已经能处理需要14.4 年正规教育的工作任务，而美国劳动力的平均教育年限是13.2 年。换言之，AI 在「需要受教育才会做的工作」这个层次上，已经超过美国劳动力的平均水准。如果你把这个对比放回台湾，整个图像会更刺眼，因为台湾劳动力的平均教育年限与美国接近，AI 跨过去的那条线也一样会跨过去。

从消费者价值的角度看，史丹佛数位经济实验室（Stanford Digital Economy Lab）在2026 年4 月公布的研究〈生成式AI 的价值是什么？〉（What is Generative AI Worth?），揭露了同一件事的另一面：美国成年使用者「愿意放弃生成式AI 一个月所需的补偿金额」中位数，从2025 年的3.4 美元跳到2026 年的11.4 美元，一年内成长超过3 倍。使用者正在用真实的支付意愿告诉市场：AI 处理的事情，他们真的离不开了。

别急著替孩子预测未来，先给他们选择的机会

最近我在国内外的大小演讲结束后，不分国籍的听众纷纷有这样相同的疑惑：「AI 已经发展成这样，我们到底要教小孩什么？」工作者则是问：「我该学些什么？」我认为，首先「不要」去想像孩子未来会从事什么职业，并用这个方式回推要教小孩什么。因为我们不知道未来会有什么职业被消灭或是被创造出来，而且你并不知道孩子的兴趣是什么。无论有没有AI，「帮孩子规划他们要走的路」这种想法早已不适用。前方的路看不清楚，世界早已是一个高度无法预测的环境。你只能帮下一代准备好「选择的机会」。

答案其实很简单，早期把孩子的基本功全部打好，包括语文、历史、艺术、数学、科学、程式等，这些我们以前就在学的东西。你会问，这些东西不是AI 都做得比我们好吗？还有学的必要吗？没错，但如果你是抱持全然的悲观主义，并且以此为停止学习的借口，那么你可以直接放弃，当AI 的人肉电池就好了（但人体的发电效率其实很差，要当电池也不够格），这也不在我们讨论的范围。

下一代要面对的，是那些我们过去视为专业的科目，大部分都变成了现在必须了解的「通识课程」。因为人类的知识在每个领域都累积了许多年，所以世界经济论坛早在十年前，就把识字、数字概念、科学常识、IT 技能、财务观念、逻辑思考、文化理解及公民素养等设定为「通识」（孩子确实愈来愈辛苦，因为我们以前列为「通识」的知识并没有这么多）。

在基本功之外，我们更需要关注「软实力」。因应科技时代与全球化的挑战，台湾教育部也列出21 世纪学生需要的关键能力，包括创造力、沟通协调、团队合作、批判性思考和解决复杂问题等能力。这些能力听来可能有点像学术口号，但说白了，全是AI 学不会的「做人做事」能力。试想，如果一个孩子只会死背公式，遇到没看过的问题就当机，那跟AI 有什么两样？

如果他具备「批判性思考」能力，当AI 给出错误、偏颇的答案时，就能敏锐察觉不对劲，甚至反过来引导AI 找出正确解方。

如果他有「沟通协调」、「团队合作」等能力，还能把几个各有专长的同学兜在一起，共同完成一个AI 无法实作的科展专案。

在知识取得门槛大幅降低的今天，能整合资源、解决未知问题的软技能，才是让孩子未来在社会上立足、不被轻易淘汰的护城河。再将这套基本功与软实力的逻辑放回职场与工作者身上，情况也一样。不论是行销、业务、产品经理，都必须把基本功打好。

AI 虽然能快速写出一篇行销文案、跑出精美的业绩报表，但要是你不懂行销心理学的底层逻辑，怎么知道AI 写出来的东西能不能打动消费者？如果你没有扎实的商业思维和财务观念，如何判断那份报表有没有逻辑漏洞？基本功，是用来「驾驭」AI 的缰绳。

人性与软实力才是核心优势：当 AI 包办中阶认知任务，职场最具价值的能力就回归制定策略与人际互动，因为领导力、创意、批判性思考、跨领域沟通这些「做人做事」的能力，是 AI 学不会的技能。

基本功是驾驭 AI 的缰绳：不懂行销心理学，就无法判断AI 写的文案能否打动人；没有财务底蕴，就看不出 AI跑出的报表有无逻辑漏洞。基本功不是用来跟 AI 竞争，而是用来驾驭 AI 的缰绳。

工程师从「码农」升级为「建筑师」：氛围编码让人人都能当初阶工程师，但 AI 无法判断流量放大百倍会不会崩溃。没有扎实基本功，连当 AI 审查员的资格都没有。

高阶主管最需要使用AI：AI 时代最迫切需要善用AI 的是公司高层，因为高阶主管掌握的「情境资讯」最丰富，能让AI 发挥最大的杠杆效益。

拥有面对多变环境的瑞士刀：面对不可预测的未来，除了必须拥有「多功能基础能力工具包」，还要搭配自信、自我管理、自学三项核心能力，才能在变动世界中游刃有余。

摘自天下文化《智慧通膨下的新商机》