当人人都可创业，成功却没有因此变得更容易，「门槛越低的话，竞争越激烈。」台大创创中心执行长林文钦观察，AI新创已经从前两年的「比技术、比模型」，开始回归商业本质。

他提到，当大家使用的大模型愈来愈接近，投资人真正要看的，反而变成新创对产业理解有多深、手上有没有客户，以及能不能快速创造营收。

关键提问1、客户凭什么买单？

林文钦观察，前两年市场关注的是谁的技术更强、模型更厉害；现在真正被问的问题是，AI到底解决了什么问题？能不能创造商业价值？

「以前你在做一个软体公司的时候，你要养工程师，工程师是人力里面算是最贵的。」林文钦说，过去不懂技术的执行长高度仰赖技术人才；现在许多营运构想，可以透过AI更快速实现。做网站变简单、做服务变简单，甚至做一份电子报都变得非常容易。不懂IT、不会写程式的人，同样可以开始创业。

然而，当做出产品需要的资本与技术愈来愈少，市场上的供给就会快速增加。过去「我做得出来、别人做不出来」可能就是一道技术护城河；现在大家都能做出东西，产品本身反而不足以证明一家公司的价值。

林文钦认为，这是AI创业分水岭还是在于客户愿不愿意付费，且产品要能真正打中市场，还要让客户愿意持续使用，甚至让服务逐渐成为企业流程中不可或缺的一环。换句话说，AI把「从0做到1」的技术门槛大幅打低之后，「从1做到100」的商业化能力反而变得更重要。

关键提问2、营收能快速看见吗？

林文钦指出，过去软体新创往往需要经历漫长亏损期，其中一大原因就是前期开发成本高昂，需要养一整个团队，把产品一步一步做出来。

现在AI缩短开发时间，也减少部分人力需求。原本需要一个团队完成的事情，可能透过每月支付一、两百美元的工具费，就能开始执行。

因此，投资人对AI公司的期待也跟著往前拉。林文钦观察，从矽谷的发展来看，现在相当重视新创能不能快速带进营收。当产品可以更快做出来，市场验证的速度自然也应该跟著提高。

更重要的是，如果大家底层使用的都是相似AI模型，单纯「有AI」愈来愈难形成差异化。因此，林文钦表示，在评估AI新创时，相当重视团队对市场与产业拓展的能力。如果不会开拓客户，即使技术做得再漂亮，也还不能证明是一个好的产品。

再者，企业采购仍然谨慎，新创还是必须靠关系、一家一家开拓，理解客户真正的需求。以银行为例，如果能先攻下一家知名银行，其他同业才可能因为标竿案例而提高接受度。

林文钦认为，这一段「快不了多少」，也因此成为AI公司真正开始拉开差距的地方。产品大家都能快速做，最后比的却是谁更懂产业、谁更会找到客户、谁能把产品真正送进企业。

关键提问3、台湾新创靠什么出海？

台湾发展AI新创的优势仍在硬体。林文钦指出，台湾拥有完整的半导体、ICT及制造业供应链，也有大量AI落地场域，因此与其和国际大厂竞争基础模型，更适合发展智慧制造、医疗、机器人、Edge AI（边缘AI）及企业应用。

尤其台湾内需市场小，纯软体新创不易规模化；硬体产业原本就以全球市场为主，「AI＋硬体」可望借助既有供应链出海，是台湾较务实的发展方向。

不过，林文钦强调，AI并非创业的必要条件。AI可以提升效率，却不代表所有产业都需要AI，他认为，创业仍应从市场需求出发，先找到痛点，再判断AI是否适合解决。对台湾新创而言，真正的机会不是跟风做AI，而是利用AI放大既有的制造、半导体与硬体优势，走向全球市场。