Google在量子运算领域取得关键进展，将量子错误率降低约40倍，有望大幅削减构建实用量子系统所需的硬体成本。台厂中，金宝（2312）已宣告Google为其潜在量子客户，随著Google量子运算迎来新突破，法人看好金宝将成为大赢家，抢先赢得商机。

金宝积极冲刺量子运算市场，力图抢当台厂领先群，随著Google量子技术大突破，助益金宝可期。

金宝日前于法说会上指出，公司于量子控制系统中专注于室温控制的部分，预计10月底将进入软硬体验证。这套系统未来将朝向通用型架构发展，能够适用在所有超导量子控制系统进行应用，包括Google、IBM等业界大咖，都是金宝在量子运算领域未来潜在的客户。

金宝目前已完成单机量子位元控制系统的开发，主要功能为脉冲波的生成及接收，在接下来的验证过程中，将会针对这个部分，以及FPGA的功能、时序精准度等进行测试。

金宝技术长李盛宏指出，在测试完成后，下一步便是要将单机系统开始进行整合，将其连接到超低温系统进行系统级测试，届时将会有更多规格需要被验证。整套控制系统验证完成后，便将迎来最重要的部分—与量子电脑进行结合，进行运算，李盛宏预估时机点将会落在2027下半年。

Google于重量级期刊《科学》发表相关研究，其Willow处理器上验证了一种名为「魔术态培育」的技术，将量子错误率降低约40倍，T-state Logic保真度更高达99.99%。这是迄今为止该领域的最高纪录。

业界人士分析，为何「魔术态培育」如此重要，因为这是实现「通用量子计算」的关键要素。量子电脑若要执行超越传统电脑的复杂运算，须依赖魔术态来生成所需的量子操作集合。但魔术态一经使用便无法复用，使其成为稀缺资源。

根据研究估算显示，量子电脑可能需要将高达95%的总算力用于魔术态生产，留给实际计算任务的资源仅约5%左右。业界因而看好，此次突破若能成功扩展，将大幅压缩构建容错量子系统所需的硬件规模，对量子运算商业化路径具有重要意义。

综合外电报导，Google团队并完成了另一项重要关键：验证培育所得的魔态可在两种不同量子纠错方案之间顺利转移。将量子态从距离-3色码（color code，适合培育操作的较新纠错方法）移植至距离-5表面码（surface code，更为成熟的纠错方法）。

相关操作证明，纯化后的量子态能在硬体内部稳定存活并顺利转移，为魔态培育技术融入Google现有量子计算架构做好准备。Google强调，仍需在更大规模上验证该技术的可行性，距离实用化量子计算仍有相当距离。