用人工智慧（AI）来智慧购物是否已成熟？恐怕还有一段努力的空间，根据VISA所作的测试，测试结果发现，在15种购屋情境的AI购物平均测试通过率仅56.6%，此外，调查结果也发现，使用AI购物时，仍有稳定表现不足、或是未能符合消费者期待的结果等问题，而且仅两成民众信任 AI 代理支付交易，因此，减少错误、提升稳定性是关键。

Visa今发表业界首创「AI 智慧购物评测」，透过模拟真实消费情境，评估主流AI模型的实际表现，并开放消费者亲自参与测试。

AI购物的一大挑战，在于消费者往往难以在一开始即清楚掌握自身的购物需求。例如：消费者计划购入一台电视，却未必清楚所需产品规格。

根据Visa全新推出的「AI 智慧购物评测」标准，AI必须透过与消费者的对话，准确辨识其实际需求；若没有符合条件的商品，AI则不应下单。基准测试也特别要求AI必须搜集足够的资讯，避免在充分了解消费者需求前，仅凭推测做出决策。

VISA指出，首轮「AI智慧购物评测」标准涵盖来自12个 AI 研发团队的22款 AI 模型，并设定买电视、笔记型电脑及个人护理家电等15种购物情境。测试结果发现，在15种购屋情境的AI购物平均测试通过率仅 56.6%，并有下列的五大发现：

1、AI购物能力仍有提升空间：整体而言，AI模型的平均测试通过率略高于五成（56.6%），其中表现最佳的模型通过率达82.2%，最低则仅有 8.9%。

2、深入理解消费者需求是关键：透过与消费者对话，挖掘最多潜在购买需求的五款AI模型，其平均通过率达 68%；相较之下，掌握最少潜在购买需求的五款模型，通过率则低于五成（44.4%）。

3、高成本模型表现较佳，但仍有失败风险：平均单次测试成本最高的五款AI模型，通过率达65%；成本最低的五款模型通过率则为 50%。

4、表现稳定度仍有不足：每款AI模型在各类购物情境中均进行三次测试。然而，综合所有模型与情境，三次测试皆通过的比例仅有 33%。

5、消费者应提高警觉：约有半数（53%）未通过的测试，AI最终仍决定进行购买，包括推荐不符合消费者要求的商品，或未能充分掌握消费者的所有购买条件。

Visa台湾总经理黄慧琴表示，VISA深信AI将引领商务迈向新时代，而信任是将未来商务蓝图化为现实的关键。Visa推出的「AI智慧购物评测」标准，正是Visa 持续推动产业标准提升的具体实践。

VISA也举例，在其中一种测试情境中，消费者希望AI协助挑选一台新电视，提及亲友曾推荐特定品牌，且自己拥有某家第三方供应商的会员资格，但并未提供其他具体细节。

VISA分析，AI必须透过对话，进一步了解消费者的预算及其他需求，例如，电视是否支援杜比视界（Dolby Vision）、是否支援 HDR10+ 家庭影片播放功能，以及游戏所需效能等。测试结果显示，越能深入掌握消费者需求的AI模型，通常具有较高的测试通过率。

VISA今年9月发布的Visa信任指数（Visa Trust Index）显示，尽管有72%的美国消费者曾使用AI助理，但仅有 23%信任AI能代表自己处理支付交易，对此，VISA也特别指出，即使是先前已成功通过测试的模型，在重复执行相同情境时仍经常失败，显 AI在提供一致性消费体验方面，仍面临的挑战。

在减少错误、提升稳定性方面，VISA认为仍有进步空间。因此，未来，VISA也将计划持续扩充代理式商务评测基准，纳入更多购物情境与产品类别，延伸测试范围至结帐、支付及订单成立等环节。