文／林士蕙
今年以来，矽谷科技业频繁裁员，让不少外界人士认定，写程式的软体业人员是最受生成式 AI冲击的一行。然而，麻省理工学院（MIT） 与橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）26日最新发布的一份报告，提出了截然不同的答案。这份报告提出一个劳动力冰山里理论，指出AI可替代的行业与影响远比想像多！像是金融服务等行业，以及一些特定专业是比矽谷软体业人士更危险的领域。到底这份研究如何模拟出AI侵蚀白领专业的未来？要如何提升自己职涯竞争力避免被取代？政府如何因应？一文完整拆解。
你觉得你的工作不致于被AI取代？或至少比写程式的工程师安全？可能要再多想想。因为根据MIT与橡树岭国家实验室在本周三（26日） 提出的最新「冰山指数」报告，带来一些很具冲击性的新观察：研究团队盘点了目前已发布的人工智慧技术，发现在技术层面上已有能力执行相当于美国劳动力11.7％的工作任务，其薪资总值高达1.2兆美元，且冲击遍及多种产业，绝不仅在科技业而已。
这个观点，与目前外界报导多专注在科技软体业有很大不同，到底如何做出来？
MIT由超级电脑模拟，来预测AI如何取代人类技能
其实，传统的劳动力分析多半倚赖国内生产毛额（GDP，Gross Domestic Product）或失业率等落后指标，往往在变革发生后才能进行检讨。为了预判未来趋势，MIT 媒体实验室（MIT Media Lab） 与橡树岭国家实验室合作，运用全球顶尖的超级电脑 Frontier，并结合 AgentTorch 技术框架，建构了一个庞大的数位孪生（Digital Twin）模型。
接著，研究团队在虚拟世界中确实为美国1.51亿个劳工分别建构了一个专属的数位分身，这些分身模拟了真实美国劳工的样貌，分布于3000个县市并涵盖923种职业。团队进一步盘点市面上超过1万3000 种现有的人工智慧工具，不只有许多人熟知的ChatPGT这类模型，也包括了自动化工具如Zapier、程式码助理GithubCopilot等，利用大型语言模型分析这些工具的功能，并将其跟美国1.51亿劳工拥有的3万2000种技能进行细致的配对与互动模拟，来看出它可能取代掉谁的工作以及哪个部分。也因此，这项研究是著重于测量现有AI技术，在理论上能够替代掉多少人类的工作技能。
最后，报告制作出劳动力冰山指数，发现目前公众视野中能看到「冰山上表面」，也就是集中在科技软体业近期被裁员的部分。其实，这类软体工程师或数据科学家的工作被AI辅助或取代的状况，仅占整体劳动力薪资价值的2.2％相当小，且地理上高度集中在加州、华盛顿州等沿海科技重镇。
报告指出，这些行业比科技软体业更容易被AI取代
但隐藏在水面下的庞大「劳动力冰山」，不少正面临高度AI取代可能，才是令人担忧的地方。
首先，最危险的是金融业与专业服务领域。报告特别指出像是美国德拉瓦州（Delaware）受到的AI冲击就可能比加州矽谷大，因为当地金融服务业密集。
同时研究团队认为，金融服务业中文件处理、合规审查与财务分析等工作，皆是目前人工智慧技术展现高度替代能力的领域。
另一个值得关注的现象是制造业。外界目前多认为制造业的自动化，应该多是机械手臂或人形机器人，有可能取代作业员。但研究团队经由模拟发现，像俄亥俄州与密西根州这类传统制造业重镇，其工厂背后庞大的供应链管理、库存协调与采购行政人员，才面临高度的人工智慧技术暴露风险。这些隐藏在蓝领产业中的白领职能，往往是政策制订者与企业主最容易忽略的盲点。
此外，在医疗领域，人工智慧同样展现了接手病历处理、保险核销与排程工作的高度潜力。但是像是护理师，虽然是在医疗领域，目前专业上需要同理心、实体互动等，仍然难以被取代。
在针对专业职缺而非产业的模拟结果方面，研究团队指出，各行各业中属于人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能部门人力，都是可以高度被AI取代的专业。这些领域在自动化预测中常常被忽略。
MIT 的冰山报告并提出一个称为「认知自动化」（Cognition Automation）的白领工作定义，指出无论你身处金融、制造还是医疗产业，只要工作内容涉及可以标准化的资讯处理与流程协调，也就是「认知自动化」类工作，都已处于这座巨大冰山的范围之内。占比愈高，被取代风险愈大。
专家建议：政府该提早防范避免产业被AI侵袭
虽然报告针对的是美国各州，且只是模拟，并不一定代表相关行业雇主会在近期采取类似的AI取代员工方案。该研究团队成员之一，橡树岭国家实验室专家Prasanna Balaprakash受访《CNBC》时强调，这个研究是希望当作供决策者进行情境模拟的「数位沙盒」。像是他也参加咨询的美国田纳西州，他研究发现当地的许多产业，如核能、医疗保健、制造业和交通运输，目前仍高度依赖人类的实体劳动，好像不需要担心。但他仍建议应该先未雨绸缪，并且以积极拥抱科技做为解方，例如提前布局自动化、机器人，然后提升原产业人力的竞争力才是根本之道，
不过，由于台湾也有许多类似的产业与专业工作人员，有相当多可类比之处。如此看来，白领上班族要小心的是不要只会做标准化的工作，展现创意与独特的解决问题能力，恐怕才是摆脱AI取代焦虑的最佳方式。此外，当美国地方政府已经动起来为AI取代劳工的未来舖设「安全网」，台湾与其他国家政府也可能需要及早思考布局。
原文出处：AI最能取代的不是码农？MIT新研究点名最危险白领职业
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